Исследователи из Вашингтонского университете разработали метод глубокого обучения, который может превратить один статичный снимок в видео. Фотография при этом может быть не самой четкой и ровной.

Новый метод похож на тот, что используется для «оживления» портретов, но на этот раз в центре внимания была природа.

У ученых получилось привести в движение водопад на любительском кадре.

Алгоритм изучали на роликах о реках, водопадах и океанах. Теперь когда нейросети показывают неподвижное фото, она предсказывает по стартовому кадру движение объекта.

Результаты всегда близки к реалистичным, некоторые детали все-таки дают понять, что здесь поработал алгоритм.

Например, неточное искажение света в движущейся воде. Но ученые уверены, что эти проблемы решаемы – нейросети нужно просто больше тренировок.